Контроль за искусственным интеллектом (ИИ) имеет важное значение для предупреждения рисков, которые он несет. Почти все политики, лидеры гражданского общества, ученые и независимые эксперты согласны с тем, что за ИИ нужен контроль, но единого подхода к решению этой задачи не выработано.
При попытках практически решить этот вопрос возникают следующие проблемы: развитие ИИ децентрализовано, и его разработки контролируют частные компании; крупные державы – лидеры ИИ имеют разные подходы к пониманию необходимости и реализации контроля за этими технологиями; появление каждой новой модели ИИ требует разработки специального и гибкого механизма контроля, который можно было бы адаптировать именно под данную модель; разработчики ИИ становятся геополитическими акторами, поскольку обладают властью в областях, которые ранее принадлежали национальным государствам и стали суверенными субъектами.
Многие страны пытаются решать эту проблему, но ни одна из предложенных инициатив не способна создать систему эффективного контроля за ИИ.
Главной целью контроля за ИИ должно быть выявление и снижение рисков для стабильного развития мирового сообщества, что требует создания институциональных структур, общих базовых характеристик и принципов контроля за ИИ.
Концепция контроля за развитием и распространением ИИ может быть основана на следующих принципах: предосторожность, гибкость и адаптивность, глобальность, инклюзивность, принцип обратной связи.
Реализация механизмов контроля требует институализации, т.е. создания наднациональных институтов, осуществляющих данный процесс.
Создание системы контроля за ИИ создает возможность перехода к новому уровню – управлению процессом развития, распространения и использования искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, риски, проблемы, характеристики, механизм, принципы.